基于xlrd的Excel处理

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导入模块

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import xlrd

打开文件

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x1 = xlrd.open_workbook("data.xlsx")

获取sheet

  • 获取所有sheet名字：x1.sheet_names(）
  • 获取sheet数量：x1.nsheets
  • 获取所有sheet对象：x1.sheets()
  • 通过sheet名查找：x1.sheet_by_name(“test”)
  • 通过索引查找：x1.sheet_by_index(3)
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# -*- coding:utf-8 -*-

import xlrd
import os

filename = "demo.xlsx"
file_path = os.path.join(os.getcwd(), filename)


# 1、打开文件
x1 = xlrd.open_workbook(file_path)

# 2、获取sheet对象
print('sheet_names:', x1.sheet_names())  # 获取所有sheet名字
print('sheet_number:', x1.nsheets)  # 获取sheet数量
print('sheet_object:', x1.sheets())  # 获取所有sheet对象
print('By_name:', x1.sheet_by_name("test1"))  # 通过sheet名查找,找不到会报错
print('By_index:', x1.sheet_by_index(2))  # 通过索引查找,找不到会报错

输出结果:

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sheet_names: ['test1', 'test2', 'test3']
sheet_number: 3
sheet_object: [<xlrd.sheet.Sheet object at 0x000002A7690BA700>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x000002A76909E400>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x000002A76909E5B0>]
By_name: <xlrd.sheet.Sheet object at 0x000002A7690BA700>
By_index: <xlrd.sheet.Sheet object at 0x000002A76909E5B0>

获取sheet的汇总数据：

  • 获取sheet名：sheet1.name
  • 获取总行数：sheet1.nrows
  • 获取总列数：sheet1.ncols
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sheet1 = x1.sheet_by_name("test1")
print("sheet name:", sheet1.name)
print("row num:", sheet1.nrows)
print("col num:", sheet1.ncols)

输出:

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sheet name: test1
row num: 4
col num: 3

单元格批量读取：

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数据类型：
空：0
字符串：1
数字：2
日期：3
布尔：4
error：5

a）行操作：

  • sheet1.row_values(0) # 获取第一行所有内容，合并单元格，首行显示值，其它为空。
  • sheet1.row(0) 　　 # 获取单元格值类型和内容
  • sheet1.row_types(0) # 获取单元格数据类型
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print(sheet1.row_values(0))
print(sheet1.row(0))
print(sheet1.row_types(0))
print(sheet1.row_values(1))
print(sheet1.row(1))
print(sheet1.row_types(1))
print(type(sheet1.row_types(1)))
print(list(sheet1.row_types(1)))

输出:

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['商品名称', '商品价格', '销量']
[text:'商品名称', text:'商品价格', text:'销量']
array('B', [1, 1, 1])
['衬衫', 66.0, 0.0]
[text:'衬衫', number:66.0, number:0.0]
array('B', [1, 2, 2])
<class 'array.array'>
[1, 2, 2]

b) 表操作

  • sheet1.row_values(0, 6, 10) # 取第1行，第6~10列（不含第10列）

  • sheet1.col_values(0, 0, 5) # 取第1列，第0~5行（不含第5行）

  • sheet1.row_slice(2, 0, 2) # 获取单元格值类型和内容

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    sheet1.row_slice(2, 0, 2)
    获取第三行,第0和第1列的值类型和内容
    [text:'衬衫', number:66.0]

  • sheet1.row_types(1, 0, 2) # 获取单元格数据类型

    1
    2
    3
    sheet1.row_types(1, 0, 2) 
    获取第二行,第0和第1列的值类型
    array('B', [1, 2])  # [1,2] 分别代表上面的字符串和数字

特定单元格读取：

a) 获取单元格值：

  • sheet1.cell_value(1, 2) # 获取第二行,第三列的数据
  • sheet1.cell(1, 2).value # 获取第二行,第三列的数据
  • sheet1.row(1)[2].value # 获取第二行,第三列的数据

b) 获取单元格类型：

  • sheet1.cell(1, 2).ctype # 获取第二行,第三列的数据类型
  • sheet1.cell_type(1, 2) # 获取第二行,第三列的数据类型
  • sheet1.row(1)[2].ctype # 获取第二行,第三列的数据类型

(0,0)转换A1:

  • xlrd.cellname(0, 0) # (0,0)转换成A1

  • xlrd.cellnameabs(0, 0) # (0,0)转换成$A$1

  • xlrd.colname(30) # 把列由数字转换为字母表示

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    print(xlrd.cellname(0, 0))
    print(xlrd.cellnameabs(0, 0))
    print(xlrd.colname(30))
    输出:
    A1
    $A$1
    AE

读取demo

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# xls_file是文件对象
wb = xlrd.open_workbook(file_contents=xls_file.read())
table = wb.sheets()[0]


for row in range(1, table.nrows):
    values = table.row_values(row)
    index = row + 1 # 第几行
    info = values[0] if values[0] else ""

导出demo

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headers = [
    '【商品名称】', "【价格】", "【销量】",
]

# 创建一个workbook 设置编码
ws = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
# 创建一个worksheet
sheet = ws.add_sheet("销量统计表")
# 初始化样式
style = xlwt.XFStyle()
# 为样式创建字体
font = xlwt.Font()
# 黑体
font.bold = True
# 下划线
font.underline = True 
# 斜体字
font.italic = True
# 设定样式
style.font = font
for i in range(len(headers)):
    sheet.write(0, i, headers[i], style)

    row = 1
    for obj in qs:
        sheet.write(row, 0, obj.name)
        sheet.write(row, 1, obj.price)
        sheet.write(row, 2, obj.count)

        row += 1
        sio = StringIO.StringIO()
        ws.save(sio)
        sio.seek(0)
        response = StreamingHttpResponse([line for line in sio.readlines()],
                                         content_type='application/vnd.ms-excel')
        response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename=商品详情.xls'
        return response
如果觉得写的还行，赞助瓶脉动～
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